自适应学习系统中学习者模型的研究
自适应学习系统是指能够为学习者提供一种个性化学习服务,实现用户适应系统和系统适应用户的双向适应,而要做到这点,构建学习者模型就显得尤为重要.本文主要通过文献分析法,研究国内外自适应学习系统中关键的模型——学习者模型,并以案例说明学习者模型维度,以期为后续自适应学习系统的设计研究和开发提供帮助.在学习者特征的获取上，采用新的技术和算法，如先进的人工智能技术、贝叶斯网络、遗传算法和模糊评估算法等各种有效的计算机技术和算法。这样，在学习者初始特征获取后，利用各种技术和算法，能够实现学习者特征的动态获取和更新，有利于系统进行动态的学习诊断。在学习者特征分析上，充分考虑到不同学习者的个性化差异，尤其是更加重视学习者学习风格的研究和探索。在现有的学习风格模型的基础上，构建切实符合自适应学习系统开发的学习者学习风格模型，更有助于学习者个性化学习。
自适应学习系统 学习者模型 特征选择 个性化学习
Yannan Zhu
华南师范大学 教育信息技术学院
国内会议
广州
中文
1229-1233
2018-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）