基于Hadoop平台空间数据的存储与检索框架
随着大数据与互联网技术发展,移动终端的数量不断增加,从而形成海量空间数据,空间数据的存储与分析已经成为当下研究的热点.传统方法无法存储与处理海量数据,并且中文处理能力欠佳.基于此,本文提出了基于云端Hadoop处理框架.该处理框架利用云端部署Hadoop集群,HBase存储,Lucene等技术建立了中文空间数据存储与检索处理流程,克服了地址查询、长字段查询等查询功能上的局限性.实验结果表明:基于云端hadoop海量空间数据存储与检索对处理中文数据有很强的优势.本文提出的处理框架,对于大数据环境下,海量空间数据的信息的检索与存储具有重要的启示.
空间数据 存储管理 信息检索 Hadoop平台
康大维 毛雪岷
合肥工业大学 管理学院,安徽合肥 230009;合肥工业大学 过程优化与智能决策教育部重点实验室,安徽合肥 230009
国内会议
天津
中文
1-6
2017-10-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）