大数据环境下汽车品牌关注度情报分析
随着云计算,物联网等互联网技术的发展,越来越多的信息充斥在网络中.已经身处在“大数据”时代.在“大数据”时代,如何及时有效的捕捉和处理海量、多样的数据,用来帮助企业决策与运营是企业面临的一大难题.本文研究大数据环境下的汽车品牌关注度分析.主要以知名汽车论坛网站数据与搜索引擎数据为数据源,通过对原始数据进行分析优化处理,提出汽车品牌关注度算法.并根据关注度算法处理数据并展示分析结果.本文研究结论可帮助汽车企业了解各汽车品牌及其竞争对手的关注度及其随时间变化情况,为企业决策提供有用的信息.本文最后对研究结论和设计过程中存在的不足进行了总结,并对未来进行了展望.
汽车企业 汽车品牌 关注度 大数据
丰子鹏 李应
合肥工业大学 管理学院 安徽省 合肥市 230009
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2017-10-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）