基于车辆大数据的交通信号协调优化控制系统
针对目前城市交叉口运行现状和信号控制手段,提出了依托大数据和云计算技术的区域信号优化系统.通过建立智能交通云计算平台,对采集到的海量卡口数据进行处理分析,得到区域内各个路段的区间平均车速;通过对历史数据加权和对时间序列预测模型进行修正的方法,建立周相似性特性下的短时交通流预测模型,预测未来短期内的交通流流量,在此基础上进行子区划分,优选适合各个子区的信号控制方案,包括周期、绿信比和相位差.最后选择了汕头市的部分交叉口进行检验,结果显示经过协调优化控制的交叉口的平均延误相比优化前有所降低.
交通信号 协调控制 大数据 平均延误
李大成 李树立
深圳市中盟科技有限公司,深圳 518054
国内会议
无锡
中文
170-180
2015-11-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）