离散选择高阶段Logit模型的建模与预测--以上海城市外围大型居住社区为例
离散选择Logit系列模型的发展层次顺序是:二项、多项、巣式与交叉巢式、混合Logit(连续及离散潜在种类模型)、嵌入潜在变量的混合选择模型、动态Logit模型.建立高阶段Logit模型算法是当前研究快速城市化进程中居民交通方式选择与预测的最新技术手段.上海城市外围大型居住社区在中国“十二五”期间快速城市化进程演变,应用高阶段Logit建模算法研究,取得了理想的成果.针对高阶段Logit模型(混合Logit模型、混合选择模型、动态Logit模型)进行建模、算法、选择概率与消费者剩余预测理论进行分析,建立上海市外围大型居住社区居民交通方式高阶段选择模型.在六种政策方案中,附近设立商业,能够最大程度改善出行质量并保证公交优先.结果显示,高阶段Logit模型理论与实践相结合,能够发挥政策方案的可量化决策支持的作用.
居住社区 交通方式 离散选择Logit模型 公交优先
关金平 关志超
同济大学 交通运输工程学院,道路与交通工程教育部重点实验室 上海 200092;美国加州大学伯克利分校 土木与环境工程系 交通研究中心;美国麻省理工 交通大数据实验室 深圳市综合交通运行指挥中心 深圳 518040;深圳市交通控制与仿真工程中心 深圳 518004
国内会议
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270-281
2015-11-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）