基于交通大数据的宏观碳排放计算与决策支持应用研究
城市经济发展使得城市交通迅速发展,同时也造成了能源消耗过多、排放污染加剧等问题,大数据技术的应用为构建节能减排的城市带来了可能.本文分析了交通碳排放的研究现状以及大数据与交通碳排放之间的关系,探讨建立基于大数据技术的交通碳排放计算框架,提出了交通碳排放的IVE模型,对其数据获取方式进行了较为详细的阐述,并通过实际数据验证了该计算框架的可行性.在碳排放计算框架基础上,开发了基于大数据的碳排放决策支持系统,该系统可查询和监控区域和路段碳排放水平,掌握碳排放的动态分布,为低碳出行、碳排放监控和相关管控措施效果的评估提供技术支持.
交通碳排放 大数据 IVE模型 决策支持
吉静 李玉展 林瑜
上海电科智能系统股份有限公司,上海 200063
国内会议
无锡
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394-403
2015-11-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）