基于SVM和SOM的雷达目标识别

摘要：

针对雷达目标识别的问题,在SVM的训练过程中,如果输出向量(目标点)的选择不是100％的目标点,则识别效果会急剧下降;而SOM虽然识别效果不错,但是其计算时间长.本文则提出了将SVM和SOM结合起来,解决了这两个缺陷.

关键词： 雷达目标识别 支持向量机 自组织特征映射网络

作者: 王龙 杜敦伟 吕晓军 白艳萍

作者单位: 中国铁道科学研究院电子计算技术研究所,北京 100080 北京机电工程研究所,北京 100074 中北大学理学院,山西 太原030051

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十届中国智能交通年会

会议地点: 无锡

会议语种:中文

页码: 528-532

在线出版日期: 2015-11-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）