基于多数据源的交通状态判别系统的设计与实现
随着我国国民经济的快速发展,汽车保有量、交通流量迅速增加,交通堵塞、交通事故、空气污染等现象日益严重.合理分析处理交通数据是缓解交通压力,提高交通容纳量的有效途径.城市道路交通数据来源广泛、形式多样,具有异构、多层次性等特点.本文针对交通数据的庞大性及多元化,介绍了一种基于多数据源的交通状态判别系统.首先通过多种算法得出交通状态,之后通过顶层融合算法融合得到最终的交通状态及参数并发布给用户.该系统实时性好,准确度高,能给用户提供有意义的交通指示.
交通数据 交通状态 状态判别 数据融合
沈丹凤
上海电科智能系统股份有限公司,上海 200063
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948-952
2015-11-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）