基于一种新的聚类算法构建代表频谱

摘要：

针对广播保障中每个频点在各个时段频谱形状的差异,运用发表在Science上的一种新的聚类算法,寻找代表频谱.采集频谱数据,提取频潜的均值、方差、短时平均能量、归一化峰度、峭度、零中心归一化幅度绝对值的标准差这6个特征共同表示原始的频谱数据,实现降维.然后进行聚类分析,并把最后的聚类中心作为代表频谱.实验结果表明最后找到的频谱具有典型性.另外,该方法克服了过去专家从频域角度识别信号的不充分难题,在一定程度上为非法广播信号的识别提供了理论依据.

关键词： 非法广播信号 频谱数据 形状差异 聚类算法 降维处理

作者: 闫皓辉 裴峥 刘晶 孔明明

作者单位: 西华大学无线电管理技术研究中心 成都610039

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十届全国无线电应用与管理学术会议暨第一届全国物联网技术与应用学术会议

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 76-79

在线出版日期: 2015-12-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）