基于小波分组能量谱的静音识别方法

摘要：

提出了基于小波分组能量谱的静音识别方法.在无线电监测中,识别静音和非静音信号可以辅助了解台站的运行状态,掌握广播内容和规律.针对广播波段,通过小波分组变换将中频频谱数据分解到不同频段,提取特征向量,最终应用模糊聚类的方法识别静音.经过实测数据的处理和分析,可以准确地识别出静音信号.

关键词： 静音识别 能量谱 小波分组变换 特征向量 模糊聚类

作者: 刘越智 王先琴 裴峥 孔明明

作者单位: 西华大学无线电管理技术研究中心 成都610039

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十届全国无线电应用与管理学术会议暨第一届全国物联网技术与应用学术会议

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 101-105

在线出版日期: 2015-12-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）