一种基于特征金字塔树的图像分类算法

摘要：

传统的图像分类算法没有利用到局部特征之间的空间关系,并且忽略了图像底层特征中的颜色信息,因此,本文提出一种基于特征金字塔树的图像分类算法.该算法首先利用CSIFT(colored scale invariant feature transform)算法提取彩色图像的局部特征,之后再结合VGPM(vocabulary-guided pyramid match kernel,词汇导向的金字塔匹配核)构建特征金字塔树,最后采用支持向量机方法对图像进行分类.实验结果表明,该方法对图像具有良好的分类能力.

关键词： 彩色图像 特征金字塔树 局部特征 分类能力

作者: 陈昊 王小华 杨冰 姚金良

作者单位: 杭州电子科技大学计算机学院,杭州310018 杭州电子科技大学计算机学院,杭州310018;中国计量学院,杭州310018

会议类型: 国内会议

会议名称: 浙江省信号处理学会2015学术年会

会议地点: 杭州

会议语种:中文

页码: 65-73

在线出版日期: 2015-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）