再生核希尔伯特空间自适应波束形成

摘要：

再生希尔伯特空间中的核自适应线性最小均方算法(KLMS),是输入空间映射到高维特征空间后线性最小均方算法(LMS)的直接运用,它在低维输入空间体现的是非线性特性.本文在算法推导的基础上,比较了最小方差不失真响应(MVDR)波束形成(BF)、LMS BF、复数域KLMS(CKLMS)BF的性能.结果表明CKLMS具有更窄的主瓣、更低的旁瓣和更小的误码率.

关键词： 信号处理 自适应波束形成 非线性特性 再生核希尔伯特空间

作者: 申跃 赵航芳

作者单位: 浙江大学信息与电子工程学院,杭州310027

会议类型: 国内会议

会议名称: 浙江省信号处理学会2015学术年会

会议地点: 杭州

会议语种:中文

页码: 155-162

在线出版日期: 2015-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）