基于层次聚类的水声目标分类技术研究

摘要：

为了对海量水声数据进行有效的压缩、分类,本文将聚类分析技术与水声目标信号特征提取技术相结合,提出基于层次聚类的水声目标分类技术.本文以信号的瞬时频率、高阶累积量等特征为聚类对象,分别使用K均值和凝聚的层次聚类技术进行聚类分析,通过试验数据处理,对比验证两种聚类算法的可行性和分类效果.

关键词： 水声目标 特征提取 层次聚类 分类性能

作者: 周彬 余杰 毛世彪 孙微

作者单位: 杭州应用声学研究所声纳技术重点实验室,杭州310023

会议类型: 国内会议

会议名称: 浙江省信号处理学会2015学术年会

会议地点: 杭州

会议语种:中文

页码: 218-222

在线出版日期: 2015-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）