基于电负性指数的卤代酚类化合物毒性预测研究

摘要：

本文基于定量构效关系(QSAR)基本原理,选取基于原子的组平衡电负性原理构建的新型拓扑类电负性指数,对28个卤代酚类化合物的分子结构进行表征,采用BP神经网络对电负性指数与毒性之间的内在关系进行拟合.结果表明,所建模型具有较高的相关系数和较小的误差,实验值与预测值能够较好吻合.

关键词： 卤代酚类化合物 分子结构 毒性预测 电负性指数

作者: 王睿 阮继锋 康泉胜 李振明

作者单位: 浙江工业大学教育科学与技术学院安全科学与工程系,浙江杭州 310014

会议类型: 国内会议

会议名称: 2015浙江·第四届安全科学与工程技术研讨会

会议地点: 杭州

会议语种:中文

页码: 102-106

在线出版日期: 2015-11-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）