灰色关联模型在故障诊断决策中的应用研究
实际生产工艺流程中,设备故障诊断决策往往面临信息不完备、不确定等问题,而灰色关联度分析对不可知信息分析有积极的意义,可通过统计序列相似度大小来分析系统中多因素间的关联程度.本文结合灰色关联度概念和灰色关联决策原理,提出将灰色关联模型应用到故障诊断决策中,并借助案例推理技术建立案例库进一步完善设备的知识库系统.该模型有助于提升故障搜索效率,提高故障案例匹配的准确度.
设备维护 故障诊断 灰色关联模型 案例库
曹璨 张陈斌 陈宗海
中国科学技术大学自动化系,安徽合肥,中国,230027;中国科大-象形大数据商业智能联合实验室,中国科学技术大学先进技术研究院,安徽合肥,中国,230031
国内会议
厦门
中文
393-397
2015-08-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)