概率回归等级方法在宁夏分级沙尘预报中的应用
利用2010-2013年的2-5月T639模式产品和同时段宁夏25站沙尘实况资料,应用概率回归方法建立了宁夏春季两个等级(一般沙尘和强沙尘)的沙尘概率预报方程,并使用B评分、Bs评分及Bias方法分别对2014年2-5月预报结果进行了检验评估.评估结果表明:该方法对宁夏春季分级沙尘有预报能力,气候概率越大,预报方程选取的预报因子代表性和物理意义越明确,预报效果也越好;沙尘过程范围越大、强度越强,过程预报效果越明显;且随着预报时效临近,模式调整,预报能力也显著提高;但由于宁夏沙尘正样本数相对较少,尤其是强沙尘气候概率小,因此导致预报漏报率较高,概率预报偏差率呈现一致的偏少倾向.
沙尘预报 概率回归方法 漏报率 偏差率
陈豫英 陈楠 李强 何劲夫 聂晶鑫
宁夏气象台,银川750002
国内会议
北京
中文
477-484
2015-04-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）