CUDA加速医学超声图像SRAD去噪
超声成像的相干特性导致了超声图像中的斑点噪声,它的存在严重影响了医生对患者病情的诊断,因而滤除斑点噪声非常的重要.各向异性斑点去噪(SRAD)可以很好去除斑点噪声并保持边缘信息,已广泛的应用于超声图像的去噪.但是由于SRAD算法是一个迭代的算法,在迭代次数很多的情况下计算量很大,因而耗时比较长.为了解决此问题,利用GPU相比CPU在大量重复性的计算中具有的优势,用CUDA对SRAD算法进行并行加速处理,试验表明,CUDA可以显著加速SRAD算法的运行,最大的加速比达到了55.26倍.
超声图像 斑点噪声 并行计算架构 边缘信息
陶自强 吕留帅 吴剑 黄毅斌
清华大学深圳研究生院生物医学工程研究所,深圳518055 深圳市中医院超声科,深圳518033
国内会议
2015年第六届全国介入医学工程大会暨第一届全国心血管材料大会
湖南湘潭
中文
44-48
2015-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）