知识+数据
医院是知识高密集型组织，既包括了传统的医学、药学复杂知识，也包括现代循证医学为基础的标准医学知识，而且还包括大量的以经验和透过经验衍生的技术能力为主导的隐性知识。临床知识图谱将临床指南、临床路径、临床论文，机器学习技术结合，深入挖掘症状、疾病、手术、药品、检查、检验不病人相关信息如年龄、性别、过敏史、手术史、遗传史等之间相互关系来构建知识图谱，通过知识图谱+推荐模型或者预测模型来提供临床智能决策。电子病历的后结构化是通过NLP技术，分析当前病人的病历描述，并把当前的病历描述转换为可识别的后结构化数据，从而构建更丰富的临床应用。
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方剑
卫宁健康
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2017-08-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）