基于大数据的个性化出行服务与公共资源协同分配
大数据时代，城市交通面临着破解城市出行难的机遇；基于大数据的城市出行画像，进行大数据驱动的出行难致因诊断；为市民提供公共资源协同分配下的个性化交通出行服务。通过“大数据+众筹”实现出行需求与供给精准对接，可创新更生活化个性化的新型服务模式，提高定制化公交、预约式出租与共享用车的效率；利用大数据挖掘公共交通服务薄弱环节与区域，提供个性化差异化服务，可实现对公共交通的客流输送及超负荷线路的适度分流，促进城市出行结构的进一步优化；通过个性化、交互式信息诱导，可充分利用交通时空资源并引导绿色组合出行。
城市公共交通 服务模式 大数据 资源分配
陈艳艳
北京工业大学城市交通学院
国内会议
北京
中文
1-70
2016-12-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）