Yita:基于数据流的大数据计算引擎

摘要：

数据流基础理论由MIT的Jack Dennis教授于上世纪七十、八十年代提出；对控制流模型(冯诺依曼模型)、并行控制流模型(并行冯诺依曼模型)、数据流模型以及并行数据流模型进行了分析。通过Yita与传统控制流大数据对比，给出了Yita基于Flowlet的编程模型及其组件架构，指出Yita的优势在于动态实时。

关键词： 大数据计算引擎 数据流 编程模型 组件架构

作者: 郑龙

作者单位: 中兴飞流信息科技有限公司

会议类型: 国内会议

会议名称: BDTC2016中国大数据技术大会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 1-33

在线出版日期: 2016-12-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）