文本大数据分析与挖掘:机遇,挑战,及应用前景
文章提出人=主观智能“传感器”，文本数据的广泛特殊应用价值，包括对所有大数据应用都有应用价值；利用有关人的行为，心态，观点的知识，特别有助于挖掘；能够直接表达知识（高质量数据）等方面。针对文本数据理解困难的问题，提出必须优化人机合作，用计算机所长，基于统计方法，机器学习，将不完善的技术转化为有用的产品。并且提出了集信息检索和文本分析挖掘于一体；支持交互式分析，决策支持的文本数据镜。
大数据 文本挖掘 人机合作 机器学习
翟成祥
国内会议
北京
中文
1-53
2016-12-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）