领域知识驱动的个性化推荐方法

摘要：

面对不同领域独特的应用场景，泛化的模型结果难以满足用户的需求；通过结合各行业独特的领域知识，构建适用于不同领域下的推荐系统。通过结合领域知识，得到的结果具有更强的可解释性，利于方法的推广和说明；通过针对独特的应用场景进行建模，可以解决更多泛化模型难以解决的问题，加强针对性；通过将应用情景限制在一个特定的场景里，可以筛选出有效数据。

关键词： 推荐系统 可解释性 领域知识 数据筛选

作者: 陈恩红

会议类型: 国内会议

会议名称: BDTC2016中国大数据技术大会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 1-56

在线出版日期: 2016-12-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）