工业大数据的落地选择与分析实践

摘要：

工业大数据必须附着于业务。需专注于核心和盈利领域；基于大数据的自动化决策是未来主要方向。面向工业对象的大数据数据模型构建，可以采取数据仓库和大数据平台的混合架构或者从数据湖到数据仓库的层次架构。指出工业大数据应用落地的关键要素是数据基础、模式创新、业务驱动和试点突破。

关键词： 工业大数据 自动化决策 建模方法

作者: 李一名

会议类型: 国内会议

会议名称: BDTC2016中国大数据技术大会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 1-31

在线出版日期: 2016-12-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）