百度大规模推荐系统实践

摘要：

介绍了百度机器学习开放平台的整体架构，其推荐系统基于干净的数据、高效的算法和完善的系统实现的，采用协同过滤算法，收集用户偏好，找到相似的用户或用品，然后计算推荐，可以应用于菜品推荐、新闻推荐和搜索推荐等领域。

关键词： 推荐系统 机器学习 协同过滤算法

作者: 秦铎浩

作者单位: 百度基础架构部

会议类型: 国内会议

会议名称: BDTC2016中国大数据技术大会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 1-25

在线出版日期: 2016-12-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）