Bayesian推断及其在宇宙线研究中的应用

摘要：

Bayesian推断在处理冗余参数问题上有重要应用(警告：在弱约束情形下先验知识可能会左右结果)。MCMC作为Bayesian框架下的一种算法实现，对高维参数空间的计算具有突出的优点，在很多领域里面获得广泛使 用；在宇宙线研究中也展现出很好的潜力，特别是当数据 积累越来越多，模型变得越来越复杂的情况下。

关键词： 宇宙线 Bayesian推断 冗余参数

作者: 袁强

作者单位: 紫金山天文台

会议类型: 国内会议

会议名称: 2016粒子物理数据分析基础和前沿研讨会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 1-49

在线出版日期: 2016-09-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）