基于社交网络大数据的用户特征学习--用户年龄精确预测初探
分析了网络权重分布对于社交网络中年龄预测的影响，尤其是建立了一套基于零模型的研究范式，该范式能够区分用户个体属性、网络拓扑结构和权重分布三方面对于用户特征的影响；讨论了社交网络中的数据缺失问题，分析了数据缺失对于用户特征预测的影响，可以有效减低算法的计算量和对用户信息准确性的要求。
社交网络 用户年龄 预测模型 机器学习 数据缺失
许小可
大连民族大学
国内会议
天津
中文
1-30
2016-04-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）