大数据时代基于文献计量分析的糖尿病个体化治疗研究
目的：分析大数据时代背景下糖尿病个体化治疗相关研究的文献发表情况。 方法：以“personalized medicine”“diabetes mellitus”作为关键词,通过智能搜索引擎工具GoPubMed进行检索相关文献,并利用在线分析工具,对糖尿病个体化治疗相关文献进行计量分析。 结果：共检索到107篇相关文献,其呈上升趋势.文献主要分布北美、欧洲和亚洲,其中美国在糖尿病个体化相关研究的文献数量和影响力均居首位.Diabetes刊载相关文献为5篇,占总数的4.67％,占首位.糖尿病个体化治疗研究的主题词设计代谢、基因组学等.以Scheen、McCarty、Freedman发表最多,分别发表糖尿病个体化研究2篇;美国发表的相关论文不管在数量(50篇)和高影响力论文(4篇)方面都高于我国(数量和高影响力论文分别为5篇和1篇)。 结论：大数据时代利用搜索引擎GoPubMed分析相关文献可较好反映糖尿病个体化治疗研究的现状和发展趋势;我国的相关研究与美国存在差距,仍需要提高创新力,在论文数量和影响力方面有待进一步提高.
糖尿病 个体化治疗 文献计量 大数据时代
黄金路 郭澄
上海交通大学附属第六人民医院药剂科,上海,200233
国内会议
合肥
中文
1-9
2015-06-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）