加权平均温度的非线性回归研究

摘要：

加权平均温度Tm是地基GPS反演大气水汽的关键参数,分析近年来中国北京、徐州和海口城市探空站的探空数据,提取地面站点至对流层顶数据,对单因子回归公式计算的Tm与多元线性回归、人工神经网络(artificial neural network,ANN)和支持向量回归模型(support vector regression,SVR)得到的Tm进行精度分析与检验.由Bevis回归公式计算的Tm与多元线性回归的结果表明:测站温度、露点温度、压强和水汽压与Tm具有较强的相关性,多元回归能提升Tm精度.重新设计引入的参数,对ANN和SVR非线性回归模型进行改进,比较在中国不同经纬度地区Tm计算方法的适用性,结果表明非线性拟合相较于多元线性回归,拟合标准差精度可提升0.36K,平均绝对偏差可提高0.29K,因此非线性回归法能够较好地应用于绝大部分中国区域中.

关键词： 大气探测 加权平均温度 全球定位系统 对流层延迟

作者: 何琦敏 张克非

作者单位: 中国矿业大学环境与测绘学院,徐州,中国,221116 中国矿业大学环境与测绘学院,徐州,中国,221116;School of Mathematical and Geospatial Science,RMIT University,Melbourne 3

会议类型: 国内会议

会议名称: 第九届中国卫星导航学术年会

会议地点: 哈尔滨

会议语种:中文

页码: 1-7

在线出版日期: 2018-05-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）