雾霾期间PWV对PM2.5的影响趋势分析及预测
针对当前我国部分地区雾霾污染频发,用地基GNSS反演技术解算可降水量(PWV),结合实际气象条件,分析了郑州市2016年雾霾期间PWV对PM2.5的影响趋势.考虑2NO质量浓度、湿度等与雾霾形成密切相关的因素,建立多元线性回归模型预测PM2.5变化趋势,总结变化规律,使模型可用于雾霾天气的监测与预警.研究结果表明:雾霾的形成过程与PWV变化密切相关,两者整体体现一致性.雾霾期间,郑州市PWV与PM2.5质量浓度具有相关性.结合实际气象条件,该多元线性回归模型可用于预测PM2.5变化趋势.
雾霾监测 细颗粒物 可降水量 质量浓度
高扬骏 杨力 吕志伟
信息工程大学,河南郑州,中国,450000
国内会议
哈尔滨
中文
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2018-05-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）