GPT2_5w气压的精度检验与分析
本文对无需实测气压数据的气象经验模型GPT2_5w估算的气压进行了精度检验与分析,并就其对反演GNSS/PWV的精度影响进行研究.利用GPT2_5w、经验干延迟模型与中国地区的加权平均温度模型提供的天顶对流层延迟转化为GNSS/PWV,分别从年均精度、季节性分析、经纬度及高程对其精度的影响等方面进行精度检验与分析,并与探空大气可降雨量(RS PWV)作对比,结果表明:在中国大部分地区基于GPT2_5w估算气压计算的GPS/PWV均方根误差在2～3mm,说明基于GPT2_5w估算气压可在中国大部分地区应用于无实测气象数据的GNSS反演PWV.
可降雨量 对流层延迟 大气压 反演精度
李光磊 黎峻宇 刘立龙 沈威
桂林理工大学测绘地理信息学院,桂林541004;广西空间信息与测绘重点实验室,桂林541004
国内会议
哈尔滨
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2018-05-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）