改进粒子群算法压缩感知的卫星导航信号捕获方法
全球卫星导航系统已经广泛地运用在社会生活的各个领域,随之而来的一个突出的问题是卫星导航受到的干扰也越来越多,在重点区域重点部门,导航性能质量显得尤为重要.特别是战时状态下,敌方除了运用直接摧毁卫星方式以外更多的是利用电磁手段对接收机进行强干扰,使其不能正常工作.本文基于信号方位角具有空间稀疏性的特征,对干扰信号进行波达角(DOA)估计.利用压缩感知具有对稀疏信号压缩采样优势,引入到卫星导航信号捕获终端抗干扰技术中,产生了自适应天线波束成型算法.并对压缩感知的自适应天线波束成型算法进行了改进,提出了基于改进粒子群算法的压缩感知方法(CS-IPSO),将其运用在导航信号捕获中,对信号波达角和信号强度进行估计.仿真实验表明该算法在降低接收机存储数据的同时保证卫星导航信号恢复的有效性,为未来抗干扰接收机的设计的可靠性提供了一种新思路.
全球卫星导航系统 接收机 信号捕获 压缩感知 粒子群算法
李卿 何旋 陈威屹 秦小林
中国科学院成都计算机应用研究所,成都,中国,610041;中国科学院大学,北京,中国,100049 中国科学院光电研究所,北京,中国,100000;中国科学院大学,北京,中国,100049 中国科学院成都计算机应用研究所,成都,中国,610041
国内会议
哈尔滨
中文
1-6
2018-05-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）