温湿度对指纹定位的影响
季节,天气的变化会导致室内温度和湿度的变化,相应的会影响指纹定位的精度.针对这个问题,本文将分别探讨湿度和温度对定位误差的影响.创新性的提出将室内的湿度划分等级,并作为指纹向量加入指纹库中,运用BP(back propagation)神经网络作为指纹匹配算法,减少定位结果受到温度和湿度的影响.大大提高了在不同湿度和温度下定位精度的稳定性.在湿度与指纹库创建时湿度有较大变化时,指纹精度可以提高一点五米的精确度.
指纹定位 传感器网络 室内温度 室内湿度 神经网络
李振 邓中亮 杨福兴 胡爱华
北京邮电大学,北京,中国,100876
国内会议
哈尔滨
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2018-05-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）