高分辨率影像自动化提取变化建设用地研究
中国工业化和城市化发展迅速,土地资源使用范围不断扩大,建设用地中存在着大量“撂荒闲置”、“少批多用”、“批废占耕”等现象,大量自然森林和农耕用地遭受破坏,土地利用变化更新速度快,因此,利用高分辨率遥感影像自动化提取变化建设用地信息成为研究的热点和难点.本文重点探讨了面向对象图像分割技术中最优尺度确定问题,提出了基于纹理信息熵和对比度的优度函数法来评价最优分割尺度;在最优分割的基础上,提取高分辨率影像对象的光谱、纹理、形状特征,采用分离阈值法(SEath),以J-M距离作为地物可分离评价准则来搜索最优特征,并顾及特征相关性,以类内距离优化J-M距离准则,构成新的特征距离筛选指标.最后,利用最优特征分离阈值法建立决策树分类,并进行分类后变化检测,自动检测出了变化的位置和类别,达到了检测速度快,精度高的效果.
建设用地 高分辨率影像 自动化提取 最优分割尺度
郑云云 马泽忠 周志跃
重庆市国土资源和房屋勘测规划院 重庆 江北 400020 重庆市土地利用与遥感监测工程技术研究中心 重庆 江北 400020
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2015-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）