Structural Reduction For Controlling Complex Networks--Control Kernel and Node Classification

摘要：

探索复杂性,加深人类对自然与社会的认识,推进系统科学基础和前沿研究,培养具有综合素质的高水平人才,把系统科学的学术进步转化为推动社会经济发展的力量.愿景国际一流的复杂性科学研究和人才培养基地,国内系统科学学科建设和发展引领者,北京师范大学学科交叉和科研创新重要平台.复杂系统主要研究非线性系统时空结构、复杂网络的结构和动力学、复杂系统的演化特征和临界行为等基本性质和规律。

关键词： 复杂系统 演化特征 临界行为 时空结构

作者: 狄增如

作者单位: 北京师范大学系统科学学院

会议类型: 国内会议

会议名称: 2015第十一届中国网络科学论坛

会议地点: 上海

会议语种:英文

页码: 1-25

在线出版日期: 2015-04-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）