海量并行(MPP)内存数据仓库--实现探讨

摘要：

通过虚拟化来统一大数据计算平台，简单、快速、即需地监控数据集群，允许混合负载，利用虚拟机来提供隔离（如：多租户），通过虚拟拓扑来优化数据处理性能，通过虚拟拓扑来优化平台稳定性，充分利用虚拟化，可伸缩的扩展性能，依靠高可靠性来保护关键服务，如：Hadoop的Name Node及Job Tracker，资源控制和共享，重用低利用率的内存及CPU，对负载进行优先级控制，在混合环境中优化及限制资源的使用。

关键词： 数据库 并行内存 性能优化

作者: 谢剑锋

作者单位: 柏睿数据科技(北京)有限公司

会议类型: 国内会议

会议名称: 2015第六届中国数据库技术大会(DTCC)

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 1-18

在线出版日期: 2015-04-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）