基于结构分析与补偿的航天影像线特征重建
点特征匹配方法未考虑到如何保留目标区域的几何与结构信息,全局性较差.为此,本文提出一种针对航天影像结构特征的提取算法,通过在多视匹配模型的基础之上重建线特征来描述目标区域的结构信息.算法首先利用自适应几何限制多视匹配模型(AMMGC)对三线阵影像进行逐像素匹配以获得基于点特征的数字表面模型(DSM);然后通过Canny算子检测下视影像中的边缘并对整理后的线特征逐一提取关键点,再利用有理函数模型(RFM)及初始DSM进行单像定位以求解各关键点的物方坐标;最后,根据同一线特征上的三维关键点进行三次样条插值进而得到三维线特征.选取天绘卫星三线阵影像进行线特征重建实验,结果表明,本文算法能够快速生成基于线特征的重建模型;模型继承了点特征重建结果的较高精度,有效的强化了目标区域的地形表达,提升了模型的结构描述精度和可视化效果.
卫星影像 多视匹配 关键点提取 三次样条插值 线特征重建
欧阳欢 范大昭 纪松 李东子
信息工程大学地理空间信息学院 河南省郑州市450001
国内会议
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2017-09-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)