基于稀疏编码的卫星遥感图像目标检测方法
遥感图像中,机场目标较周围场景具有明显的视觉显著性.在对机场目标进行检测时,常采用提取显著区域的方法.但是传统的显著区域提取方法易丢失目标的内部与边缘信息,影响检测结果.针对这一问题,本文提出了一种基于稀疏编码的显著区域提取方法.该方法通过全局与背景信息相结合的方法,对遥感图像的底层特征进行稀疏编码,再对稀疏表示聚类生成全局显著图和背景显著图,并采用多尺度对遥感图像进行处理,最后将各个显著图融合生成最终显著图.将机场目标从复杂背景中提取出来.与传统的显著区域提取算法相比,本文算法在准确率上提高了10％,在召回率上提高了5％,有效提高了检测效果.
卫星遥感图像 目标检测 稀疏编码 显著性
余林佳 刘阳
上海卫星工程研究所 上海市 201109
国内会议
武汉
中文
1-10
2017-09-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）