航空重力测量数据向下延拓模型的病态性分析
目前,航空重力测量是快速获取陆地和近海区域高精度高分辨率重力场信息的非常有效的技术手段,向下延拓则是其数据处理中的关键环节,直接影响到测量结果的进一步应用.本文首先分析了传统Poisson积分离散化误差给延拓模型带来的病态性影响,引入了改进的Poisson积分离散化公式后,接着分析了延拓模型本身的病态性影响,进而采用正则化公式对延拓模型的病态性进行修正,最后提出了Poisson积分迭代法这一延拓思路.实测航空和地面重力测量数据的实验结果表明,相对于传统的最小二乘法延拓模型,改进的最小二乘法延拓模型精度提高了约15mGal,而在此基础上的Tikhonov正则化法延拓模型,精度则进一步提高了约0.34mGal;本文建立的Poisson积分迭代法延拓模型,精度要优于改进的最小二乘法延拓模型,稍逊于Tikhonov正则化法延拓模型.
航空重力测量 向下延拓 Poisson积分迭代法 最小二乘法 Tikhonov正则化法
刘晓刚 孙中苗 管斌 范昊鹏
西安测绘研究所,陕西西安710054;地理信息工程国家重点实验室,陕西西安710054;大地测量与地球动力学国家重点实验室,湖北武汉430077;军事测绘导航工程军队重点实验室,信息工程大学,河南郑州 西安测绘研究所,陕西西安710054;地理信息工程国家重点实验室,陕西西安710054 西安测绘研究所,陕西西安710054;地理信息工程国家重点实验室,陕西西安710054;信息工程大学地理空间信息学院,河南郑州450052
国内会议
武汉
中文
1-16
2017-09-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）