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基于分块矩阵求逆引理的高光谱图像快速端元提取方法

基于Gram行列式的高光谱图像端元提取算法采用传统的单形体最大体积标准,无需对原始高光谱图像进行降维处理,具有易理解、效率高等特点.快速Gram行列式算法是目前较优的方法,但其在实现逐个端元提取过程中,需要对已获取的端元Gram矩阵进行求逆处理,在端元数量逐渐增多时计算量增大.考虑到获取的端元Gram矩阵为对称正定矩阵,引入Hermitian矩阵的分块求逆迭代公式,可优化基于Gram行列式的端元提取算法,进一步提升端元提取算法效率.实验采用美国Cuprite地区的机载AVIRIS数据进行了验证和比较,结果表明该优化算法的有效性.

遥感图像 端元提取 最大体积标准 分块矩阵求逆引理

许宁 孙康 刘磊 胡玉新 耿修瑞

中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室 北京 100190;中国科学院电子学研究所 北京 100190 中国电子科技集团公司第五十四研究所 石家庄 050081

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2017-09-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)