基于ACP的网络舆情仿真
舆情是群众关于社会中各种现象、问题所表达的情绪、态度、意见、行为倾向等的总和.近些年,网络逐渐成为舆情的主要载体,网络舆情研究日益成为学界、政府关注的焦点.本文基于ACP理论、多Agent建模仿真方法、数据挖掘、机器学习等方法,构建动态数据驱动的网络舆情仿真框架.首先,基于相关数据和理论,对网络舆情主体、舆情网络、舆情事件进行建模.其次,通过仿真,验证模型准确性.然后通过计算实验为舆情引导控制提供决策支持.最后,基于新浪微博雾霾相关数据进行了案例研究.
网络舆情 传播机制 动态数据驱动 演化过程
刘亮 周鑫 陈彬 邱晓刚
国防科学技术大学信息系统与管理学院,长沙,410073
国内会议
烟台
中文
167-172
2015-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）