基于眼动信息的商品图像个性化检索
为了解决关键字对商品图片内容描述的不足,帮助消费者在线检索中快速有效地找到所需外观的商品,本文提出一种基于眼动信息的商品图像个性化检索方法.首先该方法将眼动作为一种决策信息,利用模糊聚类方法计算视觉分配策略来描述消费者决策意图的高层语义;其次提取商品图像的底层视觉特征,用于描述在线商品的外观;最后,使用排序支持向量机算法对原始的检索结果进行重新排序.实验结果表明,该方法能够有效地将提高了消费者在线购物的满意度.
商品图像 个性化检索 眼动信息 模糊聚类法 特征提取
胡文婷 周献中 朱咸军
南京大学工程管理学院,南京,210093
国内会议
北京
中文
290-297
2015-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）