基于在线评论的商品标题优化研究--以淘宝网为例
标题质量直接关系到店铺销售状况,特别是对于缺乏品牌效应和规模效应的中小型商家而言,做好标题优化的意义更为明显.本研究通过对在线评论的分析和利用,设计了一套可以应用于体验型商品标题的优化方法.该方法包括数据搜集、词表编制、特征提取、新标题设计等环节,致力于在保证搜索量的前提下提升标题吸引力.本文进一步对女装、女鞋、手机数码和家电办公四大类商品进行了用户实验.实验结果表明,对于女装和女鞋等体验型商品而言,通过该方法所得到的优化后的标题显著地优于原标题;对于手机数码和家电办公等搜索型商品而言,通过该方法所得到的标题并没有显著地优于原标题.文章最后基于经典SEC框架对不同类型商品之间的属性差异和消费者认知差异进行了解释.
商品标题 优化方法 在线评论 特征提取 数据搜集
李佳林 卫强
清华大学经济管理学院,北京100084
国内会议
济南
中文
315-323
2015-10-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）