基于作者相似度的科研网络团体发现研究

摘要：

本文基于作者关键词的耦合,构建起作者与关键词的相关度,进而得出作者的知识向量.然后,通过知识向量计算作者之间的相似度,以作者为节点,相似度为加权边,构建了科研网络图并且提出了两阶段社团发现算法.最后,用情报学和管理学两个领域数据进行实证研究,算法效果良好.

关键词： 科研网络 社团发现算法 知识向量 相似度

作者: 汤强 王亚民 刘怀亮

作者单位: 西安电子科技大学经济与管理学院,西安710071

会议类型: 国内会议

会议名称: 信息系统协会中国分会第六届学术年会

会议地点: 济南

会议语种:中文

页码: 379-383

在线出版日期: 2015-10-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）