社交网络影响力最大化的多目标优化方法研究
影响力最大化是社会化营销的热点研究内容.目前关于影响力最大化的研究通常基于网络拓扑结构的视角,忽视了消费者兴趣、企业成本等因素.本文基于多目标优化的视角,考虑结构影响力、用户兴趣和企业成本等因素,构建影响力最大化的多目标优化模型.为了提高优化效果,本文用经典的影响力最大化算法获得有影响力的节点作为候选种子集,基于改进的线性阈值模型计算种子集合的结构影响力、所影响用户的兴趣度和企业成本,并利用多目标演化算法NSGA-Ⅱ获得多目标影响力最大化的不可支配解集.基于真实社交网络数据的实验表明,所提方法可以为企业提供更加柔性的决策建议.
企业管理 社会化营销 社交网络 影响力最大化 多目标优化
姜元春 李隆 孙见山 刘业政
合肥工业大学管理学院,合肥230009 过程优化与智能决策教育部重点实验室,合肥230009
国内会议
济南
中文
487-495
2015-10-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）