在线社区比较关系提取研究
在线社区的信息作为一项重要的用户生成内容(User Generated Content,UGC),已逐渐成为很多人决策的依据,但信息的爆炸式增长导致人们无法对这类信息进行有效的分析和处理,这大大降低了决策的质量和效率.在线社区的海量信息中,比较意见是对人们决策非常有用的一类信息,这类信息内容明确,同时对决策过程具有指导作用.但当前对于比较意见的提取研究主要针对网络购物平台,针对在线社区的研究较为少见.因此本文主要从在线社区着手进行比较意见的提取,进而发现个体间的竞争关系,最终反馈给决策者有用的信息.具体地,本文选取出国留学论坛作为研究对象,将论坛上的大量原始评论转化成一系列比较关系模式,从而帮助决策者更充分地利用网络信息,做出更好的决策.对于决策者尤其是申请出国的用户而言,此类信息将有助于其提高决策效率.
在线社区 文本信息 竞争对手识别 比较关系提取 决策效率
史琴儿 张瑾
中国人民大学商学院,北京100872
国内会议
济南
中文
496-501
2015-10-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）