利用客户评论进行产品缺陷发现的文本分析研究
随着互联网的日益发展,进行网上购物的客户越来越多,互联网上随之出现了大量的客户评论,其中蕴藏着丰富的信息和潜在的价值.因此,对于商家来说,如何利用客户评论发现产品缺陷进而提升产品质量具有重要的意义.通过借鉴已有关于在线评论和产品缺陷发现的研究成果,强调利用客户评论的文本分析进行产品缺陷的发现,并提出修正后的SMART模型作为理论基础.以京东商城上三星ST-7562手机为例,利用ROST内容挖掘软件对于京东商城上关于三星ST-7562手机的客户评论进行文本分析,通过好评、中评、差评以及综合分析,发现产品所存在的缺陷以及与产品相关联的服务问题,给出相关的建议.
文本分析 产品缺陷 客户评论
苗雨濛 杜荣 高桂花
西安电子科技大学经济与管理学院,西安710126 神木十中,榆林719300
国内会议
济南
中文
574-583
2015-10-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）