协同过滤算法排序相关检验指标简述
检验算法的准确性是推荐算法研究中的一个极为重要的环节.在协同过滤推荐技术研究领域,虽然主要采用MAE、准确率、召回率等指标来进行检验,但是其检验效果具有一定的局限性,针对各种各样的算法,难以用来给出有较强说服力的比较结果.为此,针对产生TOP-N推荐列表一类推荐算法,产生了许多基于排序的指标.而这些指标在当前的研究和应用中,尚未得到应有的重视,因此,本文从应用对象、适应范围及其优缺点等方面对现有的主要排序相关指标进行分析,为其在算法检验中的推广应用奠定基础.
协同过滤算法 检验指标 适应范围 应用对象
李姝 赵昆
云南财经大学信息学院,昆明650221
国内会议
济南
中文
584-587
2015-10-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）