基于微博标签和微博内容的用户兴趣模型

摘要：

为了缓解微博信息过载对用户兴趣检索造成的困扰,本文提出了一种基于微博标签和微博内容相结合的方式来挖掘用户兴趣.该模型以新浪微博为数据源,通过新浪微博提供的API接口获取微博用户基本信息和微博内容.通过统计分析用户标签及其关注者的标签信息,提取关键词作为当前用户标签;对微博内容,进行文本聚类,获取关键词,最后将两者相结合,构成用户的兴趣模型.

关键词： 微博标签 微博内容 用户兴趣 信息挖掘

作者: 彭晔 张翠肖

作者单位: 石家庄铁道大学信息科学与技术学院,河北石家庄市050043

会议类型: 国内会议

会议名称: SCEG2015研讨会(2015年“计算机科学与技术及教育技术“学术研讨会)

会议地点: 石家庄

会议语种:中文

页码: 79-84

在线出版日期: 2015-09-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）