基于Hadoop的智能推荐系统中协同过滤算法的研究

摘要：

基于Hadoop和MapReduce的数据分析模型与分析算法,充分利用教育云平台对全省及全国部分省市中学测验、考试练习等大数据进行挖掘及分析,呈现出学生对于不同知识点的掌握情况.面对协同过滤中的稀疏性和冷启动问题,利用协同过滤算法中关联规则推荐和基于用户的协同过滤算法向学生智能推荐需要强化的题目类型,从而指导学生加强训练,实现智慧学习.

关键词： 教育云平台 智能推荐系统 协同过滤算法 Hadoop平台 MapReduce数据模型

作者: 李冰莹 王学军

作者单位: 石家庄铁道大学信息科学与技术学院,河北石家庄市050043

会议类型: 国内会议

会议名称: SCEG2015研讨会(2015年“计算机科学与技术及教育技术“学术研讨会)

会议地点: 石家庄

会议语种:中文

页码: 181-188

在线出版日期: 2015-09-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）