平静期地磁变化场数据建模预测
针对平静期地磁变化场信号,分析信号的时频特性,并分别用线性神经网络(LNN)、径向基函数神经网络(RBFNN)、广义回归神经网络(GRNN)三种方法进行建模预测.试验表明,三种方法的平静期预测误差MAE≤1.5nT,其中RBFNN误差MAE≤1.2nT.多步预测中,GRNN的方法性能相对稳定,在预测时长超过4h之后,其MAE能够稳定在某一特定值;LNN性能不稳定,多步迭代过程中,随预测时间增加MAE增加明显;总体性能RBFNN最佳,在以上三种神经网络中MAE值始终最小.
地磁变化 预测模型 人工神经网络 时频特性
陈鼎新 孟亮 王蕴宝 刘代志
第二炮兵工程大学907教研室,西安 710025 中国人民解放军驻国营211厂军事代表室,北京 100076
国内会议
西安
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25-29
2015-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）